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数据库索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引。当数据库表中的数据越来越多的时候,查询效率变慢,这时候我们就需要数据库索引了。
优点:
缺点:
1、普通索引(INDEX)
create index index_name on table_name(col_name)
普通索引是最基本的索引,没有什么特别限制,主要是为了增加这个字段的查询速度。
2、唯一索引(UNIQUE)
create unique index user_id_index on user(id)
唯一索引是强调表中数据记录的唯一性,允许NULL值。
3、主键索引(PRIMAY KEY)
主键索引是一种特殊的唯一索引,将索引建在主键上,不允许NULL值。
4、组合索引
组合索引是多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,效率大于索引合并。
5、全文索引(FULLTEXT)
全文索引对文本的内容进行分词搜索。
1、 B+树
B+树和红黑树差不多,都是是为了尽量保持树的平衡。但红黑树是二叉树,B+树是多叉树,节点下面可以有多个子节点,数据库会默认设置子节点数的一个最大值,这个值不会太小,所以B+树一般来说比较矮胖,而红黑树就比较瘦高。
如果经常需要同时对两个字段进行and查询,那么使用两个单独索引不如建立一个复合索引,因为两个单独索引通常数据库只能使用其中一个,而使用复合索引因为索引本身就对应到两个字段上的,效率会有很大提高。
2、散列索引
散列索引,又叫哈希索引,是通过散列函数来定位的一种索引。不过很少有单独使用散列索引的,反而是散列文件组织用的比较多。
散列文件组织就是根据一个键通过散列计算把对应的记录都放到同一个槽中,这样的话相同的键值对应的记录就一定是放在同一个文件里了,也就减少了文件读取的次数,提高了效率。
散列索引呢就是根据对应键的散列码来找到最终的索引项的技术,其实和B树就差不多了,也就是一种索引之上的二级辅助索引,我理解散列索引都是二级或更高级的稀疏索引,否则桶就太多了,效率也不会很高。
3、位图索引
位图索引是一种针对多个字段的简单查询设计一种特殊的索引,适用范围比较小,只适用于字段值固定并且值的种类很少的情况,比如性别,只能有男和女,或者级别,状态等,并且只有在同时对多个这样的字段查询时才能体现出位图的优势。
create bitmap index idx_name on table(col_name)
位图的基本思想就是对每一个条件都用0或者1来表示,如有5条记录,性别分别是男,女,男,男,女,那么如果使用位图索引就会建立两个位图,对应男的10110和对应女的01001,这样做有什么好处呢,就是如果同时对多个这种类型的字段进行and或or查询时,可以使用按位与和按位或来直接得到结果了。
凡事都有两面,有利必有弊。建立索引也是同样的道理,我们在增加了检索速度的同时,也会损耗相当的更新性能。所以建立索引前,要慎重的讨论清楚,确实需要的时候再加。
应该创建索引的情况:
不应该创建索引的情况:
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